ChatGPT 怎麼用？從註冊、模型比較到付費方案攻略（2025 最新教學） - 行銷人Tony的AI外掛

比較項目	ChatGPT（生成式 LLM）	傳統搜尋引擎
運作原理	預訓練大型語言模型，依據輸入生成文字回答	檢索已索引的網頁資料，匹配查詢詞並提取結果
資料來源	模型從訓練語料中學到知識，回答時不主動搜尋網路	從即時網路搜尋最新的索引內容
回答形式	整合敘述：口語化回答，不自帶來源引用	結果列表：提供多個相關網頁及簡短摘要
即時性	非即時：知識有限於訓練截止時（如 GPT-4o 至2023/04）	即時：可反映最新更新的網頁內容
正確性	可能產生臆測/錯誤（幻覺），需人工驗證	直接提供來源，由使用者判斷真偽
功能強項	生成內容（文章、程式碼、圖片）、理解上下文對話、歸納、摘要…等	資訊檢索（找到相關文件）、提供現有知識點
弱點限制	不擅長最新資訊、可能產生錯誤內容	無法生成新內容，無法直接回答需綜合創新的問題

一個簡單的比喻：圖書館員 vs 占卜師

Google搜尋就像是在一位圖書館員，透過你提供的關鍵字，它從網路上數以億計的資料庫中，，幫你找出每本相關的書，並依演算法排序出目錄與標籤，讓你自己去挑。

而 ChatGPT 不是從網路即時搜尋來回答問題，而是像是一位經過大量資料預訓練的占卜師。它不會在每次對話從主動抓取線上資訊，而是透過預先學習的海量資料（包含書籍、新聞、網站內容、百科資料等），並掌握語言的結構與邏輯。

用大白話來解釋，你問ChatGPT什麼，它就直接「組裝一段話」回應你，內容可能準、也可能唬爛的，但你會被它的自信語氣迷惑。

OpenAI 官方說明是這麼說：「模型在生成回應時是利用已學到的權重來預測並創造新內容，而非從訓練資料中直接複製貼上」

當你提出問題時，它會根據你提供的上下文與過往所學的資料，逐字逐句地預測接下來最可能出現的文字，組織成一個合乎語法且具邏輯的回答。

台大電機系教授李宏毅則是用**「文字接龍」**形容ChatGPT這類的AI語言模型。

圖說：為避免使用者未注意到Hallucination的問題，ChatGPT官方特別在每次送出詢問都提醒。

ChatGPT 的核心能力

根據 OpenAI 官方網站的介紹，ChatGPT 提供多種強大功能，包括：

文字與語音互動：用戶可以透過打字或語音與 ChatGPT 進行即時對話。
網頁搜尋：透過內建搜尋功能，ChatGPT 能夠即時查詢最新的網路資訊，提供即時且相關的答案。
協作寫作與程式碼編輯：使用 Canvas 功能，用戶可以與 ChatGPT 共同編輯文本或程式碼，進行專案協作。
資料分析與圖表製作：上傳檔案後，ChatGPT 能協助分析資料、摘要資訊，甚至製作圖表。
影像處理：用戶可以上傳圖片，ChatGPT 能夠分析影像內容，回答相關問題，或根據指示生成新的圖像。
進階推理能力：OpenAI 的最新模型 GPT-4o 具備更強的推理能力，能夠處理跨領域的複雜問題。

這些功能讓 ChatGPT 不僅僅是一個聊天機器人，更是一個多功能的人工智慧助手，能夠在各種情境下提供協助（但要記得驗證喔）。

ChatGPT 和其它模型有什麼差異？

主流 AI 模型大比拼：ChatGPT vs Gemini vs Claude vs Grok vs DeepSeek

目前市面上主流的 AI 聊天工具，除了 ChatGPT 外，還有 Google 推出的 Gemini（原 Bard）、Anthropic 的 Claude、馬斯克推出的Grok、以及中國團隊開發的 DeepSeek。它們都是大型語言模型（LLM），但各有擅長，互有領先、甚至付費/免費..等，仍有不少差異。

就像去超市挑AI助理，以下這幾款比較熱門，幫助你快速理解：

| 模型名稱 | 所屬公司 | 最新模型版本 | 用一句話來介紹 | 圖像輸入 | 語音輸入 | 即時網頁搜尋 | 對話註解 | 月費方案 US$/NT$ | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ChatGPT | OpenAI | GPT-4.1 | 多才多藝的市場領導者 | ✓ | ✓ | ✓ | 多才多藝且有文字有溫度 | Plus US$20 Team US$30 Pro US$200 | | Gemini | Google | Gemini 2.5 Pro | Google 生態系的多能 AI 助手 | ✓ | ✓ | ✓ | 支援多模態，程式碼大加分 | Advanced NT $650 AI PRO NT $1,650 AI Ultra NT $3,300 | | Claude | Anthropic | Claude 4 Opus | 專注安全與長篇能力的 AI 助手 | ✓ | ✗ | ✗ | 長文理解強，文筆自然 | Pro US$20 Max US$100 | | Grok | xAI | Grok-3 | 最強AI的有力挑戰者 | △ | ✓ | ✓ | 風趣幽默，對話不死板 | SuperGrok US$30 | | DeepSeek | DeepSeek | DeepSeek-V3 | 開源低成本的 AI 新秀 | ✗ | ✗ | ✗ | 理解力佳，措辭偏正式 | 無 | — 表格資料日期：2025/06/16

怎麼選？選錯的沒關係，沒用才可惜

在科技大廠激烈競爭之下，幾乎每月每季都會推出新的更新或模型，若是想試試看每個模型的差異，也可以依照其擅長的場景和模式去試試：

ChatGPT 適合日常對話與創意寫作，對中文支援優秀，支援多模態應用。
Gemini 整合Google搜尋引擎，適合即時資訊查詢、圖像辨識及一般對話。
Claude 擅長長文理解與總結，文筆自然流暢，是處理長報告或閱讀的好幫手。
Grok 連接X平台，提供即時社群資訊與幽默風格，適合追蹤時事或技術問題推理。
DeepSeek 為開源工具，具備精準技術解答能力，但對一般創意寫作或對話較正式生硬。

如果你追求功能最全面、對話最流暢，那麼 ChatGPT Plus 的 GPT-4o 目前仍是表現最全面的。

開始使用ChatGPT：如何註冊與基礎操作

目前 ChatGPT 一開始是可以免費使用的，也可以選擇不登入的臨時聊天，但這樣有許多商業用或工作上的場景，你就無法使用。同時以往當使用人數激增，伺服器無法負擔時，OpenAI也曾經關閉註冊帳號好幾個月！建議就跟著以下流程步驟，一起進行註冊。

步驟一：進入官方 ChatGPT 網站

ChatGPT官方網站為 https://chatgpt.com/ 請進入，點選免費註冊進行註冊，若已有帳號可以直接登入。

步驟二：驗證ChatGPT註冊帳號

待填入註冊帳號後，系統會發送一封驗證碼，請去信箱收信，同時請回填驗證碼。

(以下是示範舉例，實際驗證碼會變動喔)

步驟三：帳號註冊完成出現入門提示

接下來只要填入全名和生日，就可以開始使用囉，同時系統也彈出了入門提示。有注意到嗎？「雖然我們有保障措施，但ChatGPT可能會向你提供不準確的資訊，我們無意提供建議。」所有得到的資訊，記得要自行驗證喔，這是你的工作/生活，不是ChatGPT的喔!

步驟四：如果想付費可以直接升級方案

基本上，如果認真想用，免費版是一定不夠用的，建議有需要可以先選擇 Plus 進行升級，選擇方案填入信用卡卡號就可以直接升級囉。

ChatGPT 可使用平台：網頁、應用程式與手機APP

ChatGPT 可以透過網頁登入、桌面程式(Windows/Mac）、手機app的這幾種方式，除非你是 mac使用者，不然基本上差距不大，但基本上最新的功能透過網頁登入都可以使用得到喔。

但要特別注意，不要註冊或付費到錯的平台，尤其是透過手機會有許多奇奇怪怪的app都長得很像

App store 或是 Google Play 都只認明以下 Logo才可以下載

這裡幫大家整理和驗證過，各個平台的下載連結，你也可以直接點擊連結進行安裝，你也可以隨時連到 ChatGPT的官方網站查看，平均一季會變動一次。

ChatGPT手機APP下載連結：

iOS App Store 官方連結：下載
Android Google Play 官方連結：下載

ChatGPT桌面應用程式下載連結：

macOS App Store 官方連結：下載
Windows Microsoft Store 官方連結：下載

ChatGPT各種模型該如何選擇？

你現在在用的 ChatGPT，其實裡面有很多種「模型」（可以想像成不同的 AI 腦袋），你可以根據你的使用需求或方案來切換。就像吃飯一樣，平常就吃簡單一點，但一碰到逢年過節就吃得隆重一點，或者趕時間時就快快吃一點。

但一切的前提是，付費版才有得選擇，免費版就僅有少數模型可以選擇。

Chatgpt Model Slections ChatGPT各種模型該如何選擇？

OpenAI官方提供的模型選擇建議

如果你訂閱了 ChatGPT 的付費方案，就可以透過「模型選擇器」來切換不同的模型。摘要了官方網站提供的重點在下方，有興趣也可以去看原文：

GPT-4o：全能旗艦，聲音、圖像、文字一次搞定 GPT-4o 是 OpenAI 最新的旗艦級模型，具備跨音訊、圖像與文字的即時推理能力。支援 API 與 ChatGPT 介面，是目前最推薦的全方位模型。即使是免費用戶，也可在限制內體驗其圖像辨識與資料分析等進階功能。
o3 模型：強邏輯、推理的王者 專為處理複雜問題設計，尤其擅長在程式、數學、科學與創意構思等領域進行深度推理。根據外部專家評估，o3 相較 o1 減少 20% 的重大錯誤率，表現更為精準。
o4-mini：成本效益之選，高頻任務的救星 如果你追求速度與效率，o4-mini 提供相當理想的解決方案。它在多項評測中打敗同級模型，在數據科學與非 STEM 領域也有亮眼成績。
o1 & o1-mini：深層推理模型，適合研究與策略應用 OpenAI 的 o1 與 o1-mini 系列，是針對高難度問題所打造的推理模型，在研究、策略制定、程式設計、數學與科學等領域中表現出色。雖然 GPT-4o 在多數情境下仍是首選，但當面對需要深入分析與高邏輯的任務時，o1 系列則能提供精準協助。
⚠️ o1 & o1-mini 功能限制（不支援以下進階功能）：
- 記憶功能（Memory）
- 自訂指令（Custom instructions）
- 探索並使用 GPTs
- 語音互動（Voice）
  若你需要上述功能，建議切換使用 GPT-4o 模型。
GPT-4.5（研究預覽版）：自然互動、創意應用的新體驗 GPT-4.5 是目前最具「人性」的模型之一，互動更自然、理解能力更強。專為探索創新用途而設，雖仍處於預覽階段，但已在多個實務應用中展現潛力。
GPT-4.1 與 mini：編碼專家，日常開發的得力助手 這兩個模型針對程式開發者量身打造，無論是前端任務或基本 API 整合，都能快速上手並精準執行。

各方案使用規則一次看懂

方案	模型存取	使用次數限制	工具支援	備註
Free	GPT-4o（限量）+ GPT-4.1 mini	每 5 小時限制使用次數	支援部分進階功能	次數用完自動降級
Plus	GPT-4o / GPT-4	每 3 小時 80 / 40 次	完整支援	頂峰期間可能限縮
Pro	GPT-4o / GPT-4	幾乎無限制	完整支援	適合進階用戶
Team	GPT-4o / GPT-4	比 Plus 更高	完整支援	支援團隊協作
Enterprise	GPT-4o / GPT-4	無限制 + 高速	全功能、長上下文	提供企業級安全與支援

ChatGPT 新朋友入門三件事：會問、想明白、追官方

掌握ChatGPT的關鍵，不在於了解其背後複雜的演算法，而在於學會如何「提問」。這門功課被稱為「提示工程」或「指令工程」（Prompt Engineering）。一個模糊的指令只會得到一個平庸的答案，而一個精準、結構化的指令，則能引導AI產出令人驚豔的成果。

為什麼提問方式是關鍵？

許多使用者會將ChatGPT當作傳統的搜尋引擎，輸入簡單的關鍵字或問句，例如「什麼是行銷漏斗？」。雖然這樣也能得到答案，但這遠未能發揮其「生成式AI」的真正潛力。

關鍵的區別在於，搜尋引擎是「檢索」資訊，而ChatGPT是「生成」內容。

因此，使用者需要從一個**「查詢者」轉變為一個「指導者」**。一個好的指令，就像是給一位聰明但沒有特定背景知識的實習生下達清晰的工作指令。

指令越明確、上下文越豐富，實習生（AI）完成的任務品質就越高。

例如，比較以下兩種提問方式：

模糊的問句： 「幫我寫一篇關於新耳機的文章。」
精準的指令： 「請你扮演一位專業的科技產品評測作家，為我撰寫一篇約500字的部落格文章，介紹一款名為『SoundSphere X』的降噪藍牙耳機。目標讀者是追求高品質音訊體驗的上班族。文章風格需兼具專業與生活感，請強調它的沉浸式音質、長達30小時的電池續航力，以及適合長時間配戴的舒適性。文末需包含一個行動呼籲，引導讀者前往官方網站了解更多。」

後者提供了一個清晰的藍圖，讓AI能夠產出高度符合需求的內容。這就是提示工程的核心價值。

提問四大核心原則：角色、任務、上下文、格式

為了讓使用者能系統性地建構出高品質指令，可以遵循以下四大核心原則（Role, Task, Context, Format），想像你在給AI下 Brief。這是一個簡單而強大的框架，能大幅提升AI回覆的品質與相關性。

指定角色 (Role): 這是最有效、也最容易上手的技巧。在指令的開頭，明確告知ChatGPT它應該扮演什麼樣的專家或身份。這個角色設定會直接影響其回覆的語氣、專業詞彙的選用，以及思考問題的角度。與其說「幫我寫一段文字」，不如說「你現在是一位旅行社的文案企劃…」。
- 範例： 「你現在是一位經驗豐富的UX設計顧問…」、「你現在是一位資深的Python程式設計師…」、「你現在是一位米其林餐廳主廚…」。
明確任務 (Task): 具體說明希望AI完成的具體工作內容。任務描述應避免籠統，盡可能量化與細化。例如，不要只說「給我一些想法」，而是「請為我的YouTube頻道提供5個關於『個人理財入門』的影片主題」。
- 範例： 「撰寫一封EDM的開頭三行文案」、「產生3個具說服力的主題想法與3個反駁論點」、「將以下文章總結為100字以內的重點」。
補充上下文 (Context): ChatGPT沒有關於使用者個人背景、專案目標或特定情境的先驗知識，因此主動提供上下文至關重要 。上下文可以包括目標受眾是誰、品牌調性如何、過去的溝通風格、專案的最終目的等。
- 範例： 「我們的品牌是一個專注於永續生活風格的內容平台，語氣溫暖且帶有一點幽默…」、「這份報告的對象是沒有技術背景的公司高層主管，請避免使用過多專業術語」、「這段文案將用於Instagram貼文，風格需要活潑，可以多使用emoji」。
設定格式 (Specify the Format): 明確要求AI以何種格式輸出結果，可以省去大量後續整理的時間。這能讓產出的內容更接近即用狀態。
- 範例： 「請用Markdown表格呈現結果」、「請以條列式清單回答」、「請用JSON格式提供資料」、「請以口語化的對話形式撰寫」。

掌握這四大原則，使用者就能建構出結構完整、意圖清晰的指令，從而引導ChatGPT成為一個真正得力的助手。

避免三大誤區，新朋友更快上手

許多剛開始接觸 ChatGPT 的新朋友，常常會陷入以下三種常見誤區，導致「沒有效果」「失望」「覺得AI沒那麼厲害」等錯誤評價。

而這些問題，其實並不是 AI 不夠強，而是——你對它的期待，還沒調整對。

誤區一：期待 ChatGPT 是萬能解答機器
真相是：ChatGPT 不是 Google，也不是老師，更不是你腦中的你。
很多新手一上來就問：「幫我寫一份超厲害的行銷計畫」「告訴我我要做什麼工作才會成功」……但 ChatGPT 並不知道你是誰、你要什麼、你現在在哪個階段——你越模糊，它回得越空泛。
🟡 怎麼改善？
- 先想清楚你要什麼「成果類型」（如一段文字、十個點子、表格、摘要）
- 給出清楚的背景脈絡與角色設定
- 把它當「共筆小幫手」不是「專家」

誤區二：覺得它不懂中文／回答品質忽高忽低
真相是：ChatGPT 會中文的，但你的提問方式影響它的回答品質。
很多人說「我叫它幫我寫，結果寫得很爛」，但一看 prompt 就會發現，根本沒說清楚語氣、格式、角色、用途、目標受眾。AI 不是讀心術，它沒有你想像中那麼懂你。
🟡 怎麼改善？
- 盡量使用「具體語言」描述你想要的風格（如：專業、幽默、輕鬆）把目標對象講清楚（例如：給35歲媽媽 vs 給18歲大學生）試著「像寫備忘錄給助理」一樣輸入內容
別擔心，下方有準備一些範例給你參考喔

誤區三：對 AI 的回覆沒有質疑力
真相是：ChatGPT 有時候會自信地講錯話，這叫 AI 幻覺（hallucination）。
它可能寫得字字珠璣、語句流暢，卻全都是假的，尤其在生成資料、引用法條、新聞來源時，不能全信。
🟡 怎麼改善？
- 對於任何數據或引用，一定要查證二次來源
- 嘗試換幾種方式問同一問題，觀察回答是否一致
- 對專業性高的問題，請搭配自己領域的判斷

轉念一下，你會更好用 ChatGPT

ChatGPT 不會代替你，但它會放大你的輸出力、加速你的思考。越早建立正確使用心態，就越能在工作中發揮它的價值。

OpenAI 官方觀察：專業作家與 ChatGPT 協作的五種方法

你可能以為，只有不會寫字的人才需要 ChatGPT。但事實剛好相反：越是會寫的人，越知道怎麼「善用 AI」來加乘自己的創作能力。

根據 OpenAI 官方觀察，真正善用 ChatGPT 的，是那些寫作能力最強、創作慾望最旺盛的人。OpenAI 訪談了許多職業作家，他們不是叫 ChatGPT 幫忙「代寫」，而是用它來問自己平常不會問的問題、解決卡住的段落、幫助提煉語意、練習切換讀者視角。

他們有一個共通點：寫作的主導權永遠在自己手上，AI 是陪跑教練，不是代跑者。

這五種做法，值得每個新手抄下來慢慢練習：

① 把 ChatGPT 當作你的 24 小時編輯室

「寫作最難的，不是寫，是判斷自己寫得好不好。」

你有沒有曾經寫一段文章，覺得哪裡怪怪的，但又說不上來哪裡怪？這時你可以請 ChatGPT 扮演「資深編輯」，幫你檢查文章邏輯、語氣是否一致、哪些地方可以更有力。

一位好萊塢編劇就這樣用 ChatGPT 來審稿：「我不是叫它重寫，而是請它像導演一樣給我評論，指出哪些節奏太慢、角色不夠立體。」

例如：

 「這段開頭太抽象了，有沒有辦法用一個具體事件吸引注意？」
 「這句話邏輯上跳太快，中間需要鋪陳。」 
提示語推薦： 👉「請你扮演資深編輯，針對這篇文章結構、語氣與段落安排，給我具體建議。」

想像它是你隨身的編劇夥伴，你負責寫，它負責挑毛病。

② 想不到形容詞？用 ChatGPT 幫你「找字詞／比喻／標題」

「我腦中有畫面，就是想不到一個夠精準的詞。」

以前你會查字典或搜尋Google 同義詞，但是 ChatGPT 可以直接根據你整段句子，幫你找到適合的形容、轉換語氣、甚至修出更口語的版本。

一位《紐約時報》專欄作家說：「我常常比喻只想得出來一半，另一半怎麼都想不出來，ChatGPT 就能幫我補完，而且很多時候比我原本想的還聰明。」

例如：

「我想找一個形容工作倦怠的比喻，要有點諷刺又不要太黑暗。」
「幫我想 5 個部落格文章標題，主題是“長期寫作的心理狀態”。」
 提示語推薦： 👉「請幫我找更精準的動詞／形容詞，情境是______。」

想像它是你的文字補手，善用它文字接龍的特性。

③ 它不是答題機，反過來讓 ChatGPT 幫你挖出素材

「不要叫 AI 給你答案，要叫它問你問題。」

這句話乍聽很玄，但其實很實用，這個叫做「反向訪談」（Reverse Interviewing）：你可以請 ChatGPT 用一個主題，反過來訪問你，幫你釐清腦中還沒成形的想法。譬如你寫不出 LinkedIn 自我介紹，可以這樣說：

 「請你問我10個問題，幫我釐清我的個人品牌優勢。每個問題都幫我追問兩次，最後整理成一段150字自我介紹草稿。」

很多專業作家說：「當我不知道怎麼開始寫時，我就叫 ChatGPT 問我問題。」
它會像資深記者一樣追問你：「那個轉捩點是什麼？」「你當下最害怕什麼？」——於是你會不小心說出很多你沒注意過的好材料。

④ 用它幫你整理資料，別再被 Google 淹沒

「你知道的資料，限制了你能寫的內容。」

寫文章前做資料蒐集，有時會迷失在 30 個分頁裡。你可以請 ChatGPT 快速整理關鍵概念、列出統計數據、整理爭點比較表，幫你減少前置時間。不管想寫的主題是不是你熟悉的？或者，你只想找一個冷門的視角來寫已經爆爛的主題？這時候就需要用 ChatGPT 來當你的「研究快搜引擎」。

一位小說家說她過去為了查一個冷門資料，要買十幾本書、翻上百個頁面。現在她會直接問 ChatGPT：「有沒有和『情緒表達』相關的跨文化研究？」再從它提供的來源找方向。

例如：

「幫我比較 Notion 和 Evernote 的功能差異，整理成三欄表格。」

這就是知識的快速入口，只要你問得夠聰明，它會帶你挖出不同世界的寶藏。

⑤ 有時候，它只是一個不會笑場的即興練習對手

「我不會讓它寫笑話，但我會讓它陪我練習：像 Moses 怎麼安慰一位失戀的行銷經理？或 Shark Tank 裡面最浮誇的台詞是什麼？」

有一位喜劇寫手這樣說：她最常拿 ChatGPT 來練習「角色模擬」跟「情境發想」，可以解放創意腦、暖手、練靈感邏輯、玩語感。你也可以用它來模擬演講開場、寫冷笑話、練轉場語句。

如果你常有靈感寫到一半卡住的狀況，不妨問問 ChatGPT：「你覺得我這句話有 punchline 嗎？」你會得到意想不到的答案。

例如：

 「請你假裝你是摩西，安慰一位社群小編 Megan 抱怨行銷壓力。」

這樣的玩法不只是娛樂，也真的能激發意想不到的創意，讓你的文案與故事更有趣。

這五種方法不是給寫作者的特權，而是讓每個願意創作的人更靠近自己的聲音。

你不需要讓 ChatGPT 幫你寫——你只要讓它幫你「更會寫」。

真正厲害的，不是你會不會下 prompt，而是你能不能像對朋友一樣，把 ChatGPT 用成創作上的「好問、好奇、又永遠不累的對手」。

接下來，提供你一些常見的指令模板，讓你可以更快上手

ChatGPT 指令模板｜一看就懂、換一換就能用

為了讓註冊完成的你可以馬上就試試，我整理了一些指令範本給你複製+貼上就可以試試：

通用格式 × 常見工作情境

情境類型	用途說明	指令範本（複製+貼上+改XXX）
🧾 寫報告或內容	請 AI 幫你寫東西（文案、貼文、說明文）	請扮演一位【XXX角色】，幫【XXX讀者】寫一篇【XXX主題】的【XXX格式】。長度約【XXX字】，語氣風格是【XXX】，記得加上關鍵字：【XXX】。
💡 想點子	請 AI 給你幾個點子	我現在在做【XXX專案】，想要【XXX目的】，請給我【X個】創意點子，請用條列方式寫，附上簡要說明。
🧹 摘要與歸納	幫我摘要、抓重點	請幫我把以下內容整理成【X個重點】，每點不要超過【XX字】，請用清單格式列出。
🎭 模擬互動	讓 AI 扮演某人跟你互動（模擬顧客問答、客服對話、面試練習。）	請你扮演【XXX角色】，我會扮演【XXX角色】，我們來模擬【XXX情境】，請你根據我的對話真實回應。
🎨 語氣改寫	改得更白話、專業、感性或簡報風	請把下面這段話，從【原本的XXX語氣】改寫成【新XXX語氣】，文章長度維持差不多。內容不變，但要更符合【XXX的讀者風格】。。

各領域 × 三個日常工作場景指令

①行銷與品牌推廣

活動文案撰寫 請你扮演資深行銷文案，撰寫一段約 100 字的 IG 貼文，主題為【活動名稱】，語氣要活潑吸睛，並附上 3 組熱門 Hashtag。
品牌故事寫作 請根據以下資訊，撰寫一段品牌介紹文字，長度約 200 字，風格溫暖親切，適合用於網站「關於我們」頁面。[貼上品牌資訊]
促銷文案變形 請將這段促銷內容重新包裝成 3 種版本：1. 標語型 2. 社群互動型 3. EDM 專用 CTA。每則控制在 50 字內。[貼上原文]

② 企劃與簡報工作

主題式簡報大綱產出 我要針對【簡報主題】製作一份投影片簡報，請列出 6～8 頁的內容架構，並為每頁提供簡短說明文字。
會議摘要整理 以下是我們今天的會議記錄，請整理出 5 個決策要點＋後續行動項目，格式請用清單，每項不超過 50 字。[貼上逐字稿或摘要]
提案標題發想 我正在準備一份【企劃方向】的提案，請幫我發想 5 個吸睛的提案標題，風格可以創新但仍保有專業感。

③ 客服與內部訓練

常見問題對應話術設計 請針對以下 FAQ，設計 3 種語氣（正式／親切／快速回覆）的回答版本，方便應對不同客群。[貼上問題]
內部SOP改寫成易懂版本 以下是我們內部的流程指引，請幫我改寫為白話說明版本，適合新進人員閱讀理解。[貼上原始內容]
客服回覆模擬練習 請扮演一位高EQ客服，我會模擬顧客抱怨，請你根據內容回應，語氣需穩定且具同理心，對話結束時請提出後續處理方案。

④ 商業寫作與文件

Email 精簡潤稿 以下是我寫給客戶的信，請幫我改寫得更簡潔有力，重點更聚焦，適合放在 Email 開頭。[貼上內容]
商業介紹用語優化 我想介紹我們公司給潛在合作夥伴，請幫我寫一段 150 字的說明文字，口氣專業但不生硬。
問卷說明引導文字 請幫我撰寫一段 100 字以內的問卷開頭文字，讓填答者願意配合完成問卷，語氣親切但具信任感。

⑤ 產品與使用者研究

使用者回饋歸類 以下是用戶的意見回饋，請幫我歸類成 3～5 個主題方向，並為每個類別提供簡要摘要。[貼上內容]
使用者旅程簡化說明 請根據這段敘述，幫我整理出「使用者旅程的三個階段」，並各列出痛點與可能解法，限 200 字內。[貼上資料]
需求訪談整理 以下是客戶訪談的逐字稿，請你幫我摘出關鍵語句、意圖與需求，整理成清單，每點不超過 30 字。[貼上內容]

免費版 vs. 付費版你真的需要升級嗎？

這應該是最多人內心吶喊的問題：「到底要不要花那 20 美金？」（或 30 美金、200 美金、甚至一整組 Team 方案）

老實說，如果你只是偶爾丟一句「幫我想晚餐吃什麼」、「寫一段 IG 文字」，那免費版其實真的夠了。但如果你想讓 AI 幫你處理更複雜的任務，例如撰寫企劃、摘要文件、分析資料、看圖、聽語音，甚至建立專屬的 GPT，那你很可能會發現——付費方案不只是更強，而是直接幫你省下數小時工時。

哪一種方案最適合你？這張表幫你一次看懂

以下是目前 OpenAI 提供的幾種主流方案，從免費、Plus、Team 到 Pro 與 Enterprise，包含價格、模型存取、功能限制與適合族群。

類別	項目	Free	Plus	Team	Pro	Enterprise
A. 一般資訊與定價	目標對象	一般個人	一般個人、專業人士	團隊/小企業	AI 開發者、高需求專家	大型組織
	費用/人	–	$20/月	$30/月(月繳） $25/月(年繳）	$200/月	客製報價約 $60/月（註1)
	計費週期	–	僅月繳	月繳或年繳	僅月繳	需簽訂年度合約
	最低使用者人數	–	1	2	1	150（註1)
B. 核心模型存取與限制	GPT-4o	△	○ (免費版5倍)	◎ (無限制存取)	◎ (無限制存取)	◎ (無限制存取)
	GPT-4o mini	◎	◎	◎	◎	◎
	GPT-4.1	✕	○ (免費版5倍)	○	◎	○
	GPT-4.1 mini	◎	◎	◎	◎	◎
	GPT-4.5	✕	○	○	○	○
	o3	✕	○	○	◎	○
	o3-pro	✕	✕	△	○	○
	o4-mini	△	○	○	◎	彈性
	o4-min-high	✕	○	○	◎	彈性
	回應時間	△	○快	○快	○快	◎最快
	最大上下文長度	8K	32K	32K	128K	128K
C. 核心功能與工具	檔案上傳 & 資料分析	△	○	○	○	○
	進階語音	△	○	○	◎	彈性
	記憶功能	○	◎	◎	◎	◎
	網頁瀏覽	○	○	○	○	○
	Canvas	○	○	○	○	○
	專案	✕	△	○	◎	◎
	任務	✕	○	○	◎	◎
	圖像生成	△	○	○	◎	◎
	Sora	✕	△	△	◎	✕
	連接器研究預覽	✕	○	○	◎	✕
	深度研究	△	○	○	◎	彈性
D. 客製化與協作	探索與使用GPT	○	○	○	○	○
	建立和自訂GPT	╳	○	○	○	○
	對話資料預設訓練模型	YES	YES	No	No	No

註1.ChatGPT Enterprise Pricing, Features and Limitations 
註2.符號說明：◎ = 全面支援 / 無嚴格限制；○ = 有支援（一般使用ok，但可能有配額限制）；△ = 有限支援（使用頻率或功能受明顯限制），× = 不支援
註3.官方網站上的比較說明

小提醒：升級不是為了「用更多」，而是「省時間、減腦力」 很多朋友剛升級時，會覺得「好像沒差太多」，但一個月後再降回免費版，才驚覺速度慢、功能缺、回應品質明顯落差。
當你每天用 AI 處理的事情變多、變廣，Plus 就會變成你最划算的固定成本。如果你對 GPT-4o 有興趣，建議先從 ChatGPT Plus 嘗試一個月開始；而若你正在帶一個團隊、或想要更多共用專案功能，則可以考慮進階的 Team 方案。
升級最大的價值，不是功能，而是它幫你做決定、縮短工作流程、節省精神勞動

如何安全地使用ChatGPT

你的對話不是秘密：了解OpenAI的數據政策

首先必須建立一個核心認知：除非有特別設定，否則你和ChatGPT的對話並非完全私密。

根據OpenAI的隱私政策和使用條款，OpenAI 已經多次聲明：「ChatGPT 可能會儲存你輸入的內容，用來訓練模型」，所以你要時時記得：

絕對不要在ChatGPT中輸入任何敏感、機密或私密的資訊：

個人身份資訊 (PII): 姓名、身分證號碼、住址、電話號碼。
財務資料： 信用卡號碼、銀行帳戶資訊、投資組合。
公司機密： 未公開的財務報表、客戶名單、產品開發計畫、內部戰略文件、原始程式碼。
個人隱私： 敏感的醫療紀錄、私密的個人日記或對話。

這裡也有一篇文章建議你可以看：史丹佛專家：這5件事，千萬別和ChatGPT說

AI 時代的網路詐騙與誤用：你不能不防的三大陷阱

ChatGPT雖然強大，但它不是萬能，更非真理的來源。它有時會產生被稱為「幻覺」(Hallucination) 的現象，就是很自信的講幹話，就算你有要求來源，它也還是會編造出完全錯誤的資訊。

別以為這些只是理論上的警告，下面這三個案例都真的發生過，還上了國際新聞。你會發現，AI 最可怕的不是它騙人，而是它講得太像真的。

以下是三個你不能忽視的真實案例：

美國律師信了 ChatGPT 編的假案子，被法官罰錢 2023 年，美國紐約有位律師偷懶，把 ChatGPT 當成資料庫用，請它幫忙找類似判例。結果 ChatGPT 一本正經地編出六個「根本不存在」的虛構案例，律師沒查就直接寫進法庭文件，最後被法官當庭打臉，還連同律所一起被罰了 5000 美元。
_{報導來源：美律師用ChatGPT寫訴狀被抓包引述判例「攏係假」}
你以為在下載 ChatGPT，其實在把卡號送給詐騙集團 2023 年底，很多人在 Google 上搜尋「ChatGPT 下載」，點到的卻是假的網站或 App。一進去就問你信用卡資料，說要收一點小額月費，結果根本是詐騙集團的釣魚頁。台灣至少超過 20 人中招，每個人都被盜刷數千元。OpenAI 早就警告過：ChatGPT 根本沒有什麼「下載版」，一律請上官方網站。
_{報導來源：ChatGPT 出現山寨手機App版本，下載竟盜刷用戶信用卡上千元}
工程師把公司機密貼進 ChatGPT，半年後變成資安災難 韓國三星曾經發生內部災難——有工程師為了讓 ChatGPT 幫忙 debug，把機密原始碼貼上去，沒想到這些資訊就這樣被存在雲端上。幾個月後，公司內部調查發現資料外洩，才知道這一段聊天記錄早就被第三方存取。這件事後來鬧上國際新聞，三星還緊急禁用所有員工使用 ChatGPT。
_{報導來源：員工外洩內部機密！三星開放ChatGPT後出事緊急限縮使用}

核心原則是：永遠不要無條件信任AI的輸出，對於任何重要的事實性資訊，都必須透過可靠的原始來源進行交叉驗證。

結論：你不需要變聰明，只需要學會怎麼用 ChatGPT

如果你從這篇文章一路讀到這裡，那你已經超越大多數「知道但從沒用過」的人了。

恭喜你，解鎖了你的AI超能力！

你不用成為 AI 工程師，不需要懂深度學習、不會寫 code 都沒關係。

你只需要掌握這件事：

ChatGPT 就像一個天賦異稟的助手，願意幫你工作、寫東西、做摘要，但前提是——你知道怎麼開口。

而這正是我花很多力氣在研究的事。

裝上你的 AI 外掛，從今天開始

ChatGPT 真正的威力，從來不是「多厲害的回答」，而是你怎麼問、問什麼、怎麼讓它持續陪你練、陪你改、陪你做出成果。

不管你是文字工作者、品牌企劃、電商老闆、還是對 AI 有點好奇的內容創作者，只要你懂得如何和 ChatGPT 對話，你就能比別人更快完成事、更少被卡關，甚至開始喜歡起「懂問能判斷就什麼都有可能」的自己。

如果你想進一步掌握如何和 ChatGPT協作，進一步打造出自己的 GPT助理

歡迎參考我即將開班的實體課程，一起實實在在的學會如何使用它：

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這股風潮，正在改寫你我的工作日常

本篇文章幫你解決什麼問題？

誰適合看這篇 ？

ChatGPT 到底是什麼？為什麼它和以前 AI 不一樣

一句話解釋：大型語言模型（LLM）

一張表讓你理解 ChatGPT 與傳統搜尋引擎的差異：