當品牌喊著用AI時，但還沒上雲端

傳產轉型與AIGC製作，被忽略的兩個認知斷層

最近展開第二人生，開始接觸傳統產業的數位轉型，也剛好參與到影視產業的 AI 製作討論。

這兩條線，看起來相距甚遠，實際上卻讓我觀察到一個共通現象：

很多企業都在喊著要用 AI 轉型，但 AI 的「術」最多只佔四成，被忽略的，反而是背後那六成的「道」。

▋傳產要轉 AI，不是從 ChatGPT 開始

很多產業老闆一開口就問我：

「你覺得我們這產業，可以怎麼用 ChatGPT？」

我通常會先停一拍，反問他們一句：

「你們目前資料是怎麼管理的？報表或文件又是怎麼交接的？」

多數時候答案都會是：

「在群組丟excel檔，然後等同事編輯完再傳回來。」

我會給出這樣的建議：

傳產要開始 AI 轉型，第一步不是學 ChatGPT，而是先上雲端。

讓團隊開始有感受：資料可以即時協作、流程能順暢運轉，接著才能談 AI 的自動化與應用。

說得直接一點：一個 EXCEL 要協作編輯都會卡住的團隊，是無法想像 prompt 要怎麼和AI一起協作的，這不是技術問題，而是系統與文化問題。

因為當AI的「術」都學會了，能不能更順暢的運用，會是取決於「道」，而這除了企業流程需調整和優化之外，企業文化和如何提問判斷，才是成功的關鍵。

▋AIGC 製作，案子好提但不好結

另一條線，是 AIGC 在商業合作中的應用，這裡也有個很常見的誤區。

現在的確可以用 AI 降低影片製作成本與技術門檻，但在實際提案與執行時，最常遇到兩個問題：

過高的期待（或錯誤預期）

過去做一支動畫片可能要 50 萬，現在對方會說：

「你們用 AI 就好，預算 5 萬可以吧？」

但這 5 萬換來的，不是「節省」的成本，而是「誤解」的代價。

AIGC 並不萬能，也不等於免費，它只是讓成本結構改變，並沒有讓創作流程消失。

對 AIGC 上限沒有概念

很多人還是從傳統製作的角度出發，即使事先說明：

「這一段可以用 AI 生成，但這一幕角色動作的細節、前後連貫性，目前無法完全掌控。」

對方的回應會是：

「AI 不是很強嗎？不能再生成一次試試？」

這種回應，其實就代表他們對 AIGC 的理解，還停留在「看熱鬧」的階段。

▋不是誰對誰錯，而是要溝通「可行性」

我們常高估了 AI 的聰明，卻低估了「講清楚需求」的難度，也一直忽略在AI後的GC兩個字。

那就像叫一個大一新生一直去做資深經理的工作，最後的成果如何，根本不用懷疑。

所以我想留下一個提醒：

不論你是提案的人，還是審案的人，在進入「AI 合作」之前，有三件事值得反問自己：

✅公司、部門或老闆，對 AIGC 的理解是否正確？

✅ 任務真正要解決的目標，有沒有拆解清楚、講明白？

✅ 預算與期待，是不是建立在「理解 AIGC 限制」之上的合理規劃？

我自己最在意的，從來不是做出一支華麗的影片或漂亮的提案，而是——這東西，能不能真正成為流程的一部分？能不能長期用得下去？

AI 無所不能的那天，也許終會到來，但在那之前，我們能找到屬於自己的「協作節奏」，就是最好開始。

那你呢？

最近有遇到什麼「看起來可以用 AI，實際卡在人」的狀況嗎？

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