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最近 Veo 3 越來越穩定,開始流行一種「看過一次就記得」的畫面節奏:
『空房間,中央一個盒子,鏡頭緩慢推進,然後——啪。
盒子打開,一整個奇幻小宇宙從裡面爆出來。』
像極了當年 ChatGPT 的吉卜力風,
你會忍不住想:「哇靠,居然能這樣!」然後就一頭栽進去玩。
但如果你剛好是廣告人、導演,或有創作背景,
可能很快就會發現一件事:
Text-to-Video 雖然寫起來門檻低,
但要真的「讓畫面說話」,還是需要一點鏡頭語言、節奏感、角色動作的基本想像力。
這也是為什麼,很多提早接觸 AI 的創作型導演,會比其他職業更快抓到協作方式。
不然,很容易變成——
「文字的隨機堆疊抽取」
或者,下個月模型一改,今天做的全重來。
如果你對這類風格有興趣,我把目前最常見的影片 prompt 結構,
整理成一套可複製的句型,讓你比較容易練手::
影片 prompt 結構公式:
[起始場景]:描述一個空間(房間、客廳…)
[主體物件]:中央擺著一個有品牌字樣的大盒子
[運鏡描述]:slow push-in / camera pan / soft zoom
[劇情觸發]:盒子突然打開
[場景爆發]:爆出特定主題(音樂、生活空間、角色…)
[人物動作]:角色登場,描述穿著、動作、互動
[背景細節]:家具、光線、色調、窗景、氛圍
[情緒色調]:浪漫、驚喜、溫暖、奇幻…
[結尾畫面]:定格角色姿態、情緒表情、慢動作殘影
-模仿幾個經典 prompt,練習拆結構(而不是硬抄)
-從「情緒 → 場景 → 人物互動」反推故事流,讓 prompt 有起承轉合
-試著用分鏡邏輯寫 prompt:這段畫面在第幾秒?鏡頭怎麼動?
玩著玩著,你會發現自己開始不只是「寫 prompt」,
而是在堆畫面、抓情緒、調節奏。
這過程,很值得體會。
這些練習,最有價值的不是你產出的內容,
而是你在過程中慢慢長出來的那套:
「敘事邏輯 × 畫面感知 × AI 對話模式」
這些小小的感知差異,
很可能就是你未來與 AI 合作時最有價值的資本。
你也來玩玩看吧。
從你的品牌、你的故事、你的節奏出發,
寫一個屬於你自己的「盒子爆開」場景。
我相信,你會在這些 prompt 裡,找到屬於你的位置。