重啟 2024 AI 那堂課：三部曲

二部曲，我們談如何讓 AI 實戰：
從行銷應用、文案生成，到讓 Prompt 變成「可用」的能力。

而三部曲，不只是用 AI，
而是要做出屬於自己的 AI 小幫手。

從 2023 年 10 月開始使用 ChatGPT 到現在，撇除模型的更新如 GPT-3.5、4.0、4o⋯⋯許多附加功能也隨著 OpenAI 的改版持續迭代：
2024 年初新增了 GPTs 與 GPTs Store，
2024 年底又推出 Project 功能。

這其實對應 ChatGPT 的三種使用情境：

• 聊天對話：最普遍的模式，要拿到好結果，每次都得重述上下文。
• GPTs：定義角色、知識庫與任務後，可自動解決重複性問題。
• Projects：介於兩者之間，適合持續型任務與專案管理。

所以我把這一章放在最後，是希望學生能在學完 Prompt 之後，學會把重複性問題，轉化成自己的 AI 小工具。

三分鐘生成，從「指令」變「系統」

其實一個 GPT 的誕生，只需要三分鐘。
透過 GPT Builder 的引導，幾個對話就能生成。

但這堂課的核心，從來不是速度，而是我希望學生理解：

要讓 AI 為你工作，先要讓邏輯能被標準化。

我比喻給學生聽：
GPT Builder 就像自排車，誰都能開；但想開得漂亮，還是要懂手排。

我後來自己發明了一套自排＋手排模式。
只要 Prompt 寫得清楚，貼兩次，一個好的 GPT 就能依著你的邏輯誕生。

它不只是回答問題，而是開始「模仿你的思考方式」。

鼎泰豐的秘密：好的 Prompt 就是 SOP

有學生問我：「老師，怎麼知道我的 GPT 寫得夠好？」
我回答：「看它能不能被重複使用。」

用「鼎泰豐」來比喻。
鼎泰豐的強大不在廚師，而在 SOP，無論誰進廚房，都能做出一模一樣的小籠包。

好的 Prompt 也該如此。
它不該只是靈感，而要是能被複製、能被執行的流程。

我希望學生能記得：

寫指令，不是魔法，而是工程。

AI小幫手的實戰：從五朝港到UME.Acce

在課堂上，我直接以同學的產業示範做出GPT。

第一個是「五朝港水產社群小幫手」。
我示範如何把日常用的 Prompt 改寫成 GPT Instruction。每堂課我都會為學生寫專屬的品牌Prompt，這份案例就是我在完全不熟該公司情況下生成的成果。學生看到後常常驚訝：「這就像真的社群小編在講話！」

第二個是「UME.Acce 短影音小幫手」。
這是二部曲的品牌案例延伸，我想讓學生看到：同一個 Prompt，只要換個結構、重寫成指令，它就能變成「可持續調用」的工具。

峰值體驗：讓理論長出實作

這是一個學生在課前問券上許願，「老師，能不能把『峰值體驗』這種理論，也做成 GPT？」
我覺得這個挑戰太棒了，於是我用了「解決問題五步驟」的框架，快速做出一個能和使用者對話峰值體驗的 GPT。

這堂課的重點不只是技術，而是要讓學生看到：
連抽象的策略思考，也能被 AI 轉譯成可操作的結構。

練習的終點，是開始

課程最後一章我放了「換你練習10分鐘」。沒有多餘的指引，就是要他們自己做出來。
整堂課的節奏是：看 → 做 → 練 → 作品。

我不想讓學生只是聽完，而是真的「生成一個能上線的 GPT」。
那 10 分鐘的反轉，是交棒的瞬間，從這裡開始，他們不只是學員，而是創作者。
但也得承認——能在現場完成的同學，依然是少數。

如果再來一次

後續如果再教這堂課，我會先問學生：
「你為什麼要做 GPT？」
想解決什麼問題？
要幫誰？
要自動化哪段流程？

再引導他們思考：
這個小幫手的定位是什麼？
它最重要的任務是什麼？
怎麼測試、怎麼優化？

教會拆流程，比教會寫指令更重要。
因為懂得思考結構的人，不管 AI 怎麼變，都不會被淘汰。

讓自己無可取代

整個三部曲，我從「人要比 AI 兇」、到「AI 是放大器」，最後來到這句：

讓自己無可取代。

這句話，是對學生的提醒，更是對自己的反思。

我不希望自己被舒適圈困住，所以這次釋出講義、公開內容，不只是給學生，也是逼自己更新。

如果你正打算報名任何一門 AI 課，
我建議你：
先看看公開的講義，看看能不能解決你的問題。

而對於已經上過課的同學，除了簡報之外。
原本也都有Notion文稿可以搭配Prompt和更詳細的說明來使用。
所以這次釋出，對原有學員的權益沒有影響。

AI 不會取代人，
但會淘汰那些不願學習的人。

最終，

讓你無可取代的，不是AI，
而是你願意不斷重啟的勇氣。

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