重啟2024 AI那堂課：序曲

AI焦慮的日常

每天打開新模型、新功能、新教學影片，我們都在更新，但越更新，越不知道該從哪開始。

一年前，我在講義裡教大家「怎麼寫提示語」；
一年後，我反而常提醒學生：「先想清楚你要去哪裡。」

AI 的變化太快了，快到像每天都在重新入門。
但也因為這樣，我越來越確定——追工具，不如先搞定底層邏輯。

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AI的成長 vs 我們的學習速度

去年2024/10/13 那堂課，我說：「AI像九歲小孩一樣聰明。」
現在，它可能已經上大學了。

偶爾會寫出佳作，但通科平均早就超越我們。
最可怕的是，它還在加速。

人類學習的速度，已經開始跟不上模型的成長。
特別在 Google 正式加入戰局之後，整個AI商業化的應用、整合速度幾乎是壓倒性的。

但問題不是「它太快」，
而是——我們太想要一次搞定。

工具來得太快、訊息來得又多又猛，每個公司的CEO都在頭痛，整家公司 AI 導入率不如預期，反而更多的老闆跳下來學習AI。

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人要比AI兇

這一年，我最常講的一句話是：

人要比AI兇。

你以為AI會懂你，
但事實上，它只是「迎合」你。

如果你不設定規則，它就會把你變成它的規則——然後你照著它的節奏走。

這是我看到最多人卡住的地方。
大家都想讓AI幫忙，卻忘了誰才是主導。

我們以為在訓練AI，其實常常是被AI訓練。

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從誤用到善用：「以終為始」

AI不是拿來炫技的，是拿來放大的。

真正能把AI用出價值的那5%人，不只是會問對問題，他們懂得拆解問題、願意反覆修正、更重要的是——他們不怕把自己打掉重練。

他們不急著問AI「幫我做什麼」，
而是先問自己：「我要達成什麼？」

以終為始，AI才有意義。
它不是幫你省步驟的，是幫你看見步驟的。

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一年後的回望

這份157頁的講義，是2024/10/13那天我站在講台上的版本，那堂課的滿意度是9.5。

那時的我，把AI當作是工具；
現在更理解，它還是放大器。

我決定連續五天，重新Review這份講義。
如果你想一起看，我會把它拆成五篇，
每天一章，一起復盤我們的AI第一年。

Day 1 | 序曲

1️⃣ 當初為什麼這樣設計課程

一年前設計這段「序曲」，其實是有點掙扎的。

所有教AI的老師都會碰到一樣的困擾——同學程度落差太大，即使是初學者班，也無可避免得再講一次概念。

但我一直相信：
若觀念錯了，再多技巧都只是繞圈。

我希望在課程一開始，就讓學員理解：
ChatGPT 不是神，也不是 Google，它是「文字接龍的系統」。

這個概念一旦釐清，後面的所有教學才有意義。
所以那天我花了三十分鐘，只為了三個問題：
1.ChatGPT 的真面目是什麼？
2.它和搜尋引擎差在哪？
3.我們要怎麼跟它合作？

2️⃣ 設計中的亮點與特點

我最喜歡這段中，也是同學常回饋的：
「一句話，產生一堆廢話；一個人，活成一間公司。」
這幾乎完美地總結了我想教的核心——
AI不是輸入魔法句，而是設計流程。

當時也在現場實作「自訂指令」的進階版「快捷指令」，本意是希望大家還可以試著改寫成自己工作流程的版本。
我原本希望大家能改成自己工作流程的版本，但多數人貼上後就沒再動。

這件事讓我記得很久：
思考這件事不是教AI能教的…

3️⃣ 如果再來一次，我會這樣做

如果今天再教這堂課，我會讓「序曲」更破題。
這一年我學到，人與AI的協作要從「應用」切入，讓學員在做中學、在誤用裡找到理解。

我會加上更多反思的練習，例如請大家直接在 ChatGPT 的「自訂指令」中寫：

「我希望AI在什麼時候提醒我？」
「我希望AI不要幫我做哪些事？」

因為真正的協作，不是讓AI取代我們，而是學會清楚界定「自己該做什麼」。

AI會越來越強，
但思考自己的界線，永遠得靠人。

📘 想索取《序曲》完整講義PDF

會設計這個活動，一方面是想回饋這一年學習AI的同行者，另一方面，也是想測試自己在 n8n 自動化上的新流程。
最近剛跟到龍哥的《為你自己學 n8n》第21天，想實戰看看，是否真的能做到「從分享到互動的自動化」。

有Bug是必然（笑），請鞭小力點。
「實戰」永遠是最強的老師！

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