不是工程師，也能用AI寫程式解決行銷工作的問題！

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1 我不會寫程式，但我決定向AI求救！
2 但 AI 提出的程式能直接用嗎？坦白說，有上限！
3 靠 AI 做80%，關鍵20%靠人類！
4 得到什麼收穫？不只是一個工具，而是更大的信心！
5 你是不是也有能用 AI 解決的小問題？
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原來用 AI 寫程式，沒有想像中困難

最近，我發現自己像客服機器人一樣，

一直重複回答相同的問題……

在品牌的官方 Line 和客人溝通，經常出現這些對話：

💬 客人：「請問這次活動是幾號？」

🙋‍♂️ 我：「時間是 3/25 晚上 7:00；地點是ＯＯ」

💬 客人（過幾天）：「請問活動是什麼時候？」

每次都要重新回答，時間長了，覺得效率很低。

想過用 email 發會議邀請，但不少客人是祕書收 email，還是得手動提醒。

自動傳簡訊當然也是一種，但壯世代客人，基本上都不看簡訊…

💡「能不能像活動平台一樣，提供一個連結，讓客人一鍵加入行事曆？」

這樣，他們不用來回詢問時間，也不會忘記活動。

但問題來了，我不是工程師，公司也沒有 IT 部門，一直找不到合適的解法……

直到我開始問了 ChatGPT。

結果，真的做到了！
做出了「行事曆連結產生器」程式，
同時在過程中，也驗證了更多協作的技巧。

最終成果👉https://mktplugin.pse.is/meetinglink

我不會寫程式，但我決定向AI求救！

一開始，我用大白話地問了 ChatGPT：

「我最近有一個困擾，客人常忘記約好的活動時間，你可以幫我寫個簡單的 Prompt 或工具，讓我輸入日期和內容，就能產生連結讓客人一鍵加入自己的行事曆嗎？可以選iOS或Google的。」

沒想到，ChatGPT立刻給出詳細步驟：

1️⃣ 活動資訊的基本格式
2️⃣ Google行事曆的網頁格式
3️⃣ iOS行事曆的格式範例

透過這些答案，
我發現對這個問題的理解更清楚了，於是我進一步問：

「如果我的作業環境都是在Google WorkSpace 可以幫我產生一個系統網頁，當輸入相關資訊，就可以自動產生一個網頁連結，這連結點進去，會有兩個行事曆的連結可以下載或使用嗎 ?」

這次，ChatGPT 直接產生了一個完整的解法：

1️⃣ 建立 Google Apps Script 專案
2️⃣ 提供網頁前端（index.html、Code.gs）程式碼
3️⃣ 部署成公開可用的網頁應用程式

這種感覺，就像身邊多了一個 24 小時待命的 IT 助手，
不會請假、不會摸魚，而且還很有耐心！

缺點，就仍是要盯…

但 AI 提出的程式能直接用嗎？坦白說，有上限！

當我滿懷期待地測試 ChatGPT 產出的程式碼時，
卻發現 一堆錯誤訊息 😵‍💫

心想：「果然還是沒有這麼簡單！」

但這時候，我沒有放棄，
而是把錯誤訊息 直接丟回 ChatGPT，讓它幫我找問題。

來回測試、調整，幾次修正後，工具終於跑起來了！

這讓我學到一個很重要的事情：

✅ AI 不能直接幫你寫完一個完美的工具，但它可以幫你找到方向，提供基礎架構。
✅ 最重要的是，你要學會「清楚描述問題」，然後不斷測試、修正，讓 AI 幫助你找到更好的解法

ChatGPT 就像資深工程師一樣，依照我回饋的問題，
一步一步地協助我修正。

但挑戰還沒結束——

靠 AI 做80%，關鍵20%靠人類！

有沒有注意過 Accupass、EZtable 和 inline 這些網站？

並不是每一個網站都能很無痛的將活動或訂餐時間加入行事曆，不是 iOS 打不開，就是透過 Line 傳送行事曆連結在 iOS 系統會沒反應或改開Google行事曆…..。

只有 inline 可以在 Line 的對話中點選，一鍵成功加入 iOS 和 Google 行事曆。
為什麼 inline 能在 Line 內建瀏覽器直接加入行事曆，而我的工具卻不行？ 🤔

我試了很多方法，甚至試著分析 inline 的程式碼，但還是找不出解法。這時候，我求助了 IT 顧問，結果他很快找出了兩個關鍵：

✅ 需要提供實體的ics下載
✅ 透過強制開啟瀏覽器的指令，繞開 Line 的安全限制

關鍵一找到，整個卡住的結就打開了！

這讓我更確信一件事：

👉 AI 可以幫我們完成 80% 的事情，但最後的 20%，還是要靠人來做關鍵決策！

得到什麼收穫？不只是一個工具，而是更大的信心！

最終，成功做出了屬於自己的「行事曆連結產生器」，
通知客戶活動時，直接比照 inline 提供一個點擊就能加入行事曆的連結。

最終成果👉https://mktplugin.pse.is/meetinglink

這次，我學到了什麼？

1️⃣ 定義「起點和終點」：先搞清楚自己到底要解決什麼問題，然後再讓 AI 幫你拆解步驟。
2️⃣ 錯誤訊息不代表失敗，而是下一次修正的機會——不要怕出錯，把錯誤訊息交給 AI，讓它幫你分析問題。
3️⃣ AI 不是魔法，還是要結合人類的判斷力——AI 幫你 80%，但關鍵的 20%，還是需要靠人來做決策。

AI 加上適當的協作，行銷人也能自己解決很多小問題，就像開外掛一樣。

昨天 OpenAI 又宣布要推出 2 萬美元的高階 AI 代理方案，雖然震驚但也不意外！
但與其追著最新的方案跑，不如先把目前手上每月 20 美元的 Plus 或 25 美元的 Team 訂閱真正用到極致。

25美元還有很大的潛力未發揮，還能做更多嘗試。

你是不是也有能用 AI 解決的小問題？

  • 每個月都要整理報表，數字又多又亂，看得頭昏眼花
  • 常常想要定期截取網站或競品內容，但人工做又耗時又沒效率
  • 打造出可以判斷成交率的模型，幫助行銷判斷

這些透過 AI 協作，自己動手也能完成。

實測下，o3-mini-high最佳、Cursor也不錯，DeepSeek說實在有不少提昇空間…

最重要的是，你根本不需要什麼程式基礎，
只要學會跟 AI 講人話、描述清楚你的小需求，AI 就能協助你解決大部分的問題。

🌟 現在，輪到你試看看！

💬 你有什麼行銷工作上的瑣事，覺得可以用 AI 解決的嗎？

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我是Tony，期待「讓 AI 成為行銷強者的專屬外掛」！🚀

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