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最近開始準備九月的 AI 行銷課程，AI 變得太快，課綱本來就非改不可。
只是改著改著，我一直在想一個問題：這一次，到底該把重點放在哪裡？
文字、圖片、Prompt（提示詞）、小型程式，現在都比一年前更容易上手。對已經工作很多年的行銷人，甚至是中高階主管來說，接下來真正值得花時間掌握的 AI 行銷應用，還會只是這些單點技能嗎？
剛好碰上公司月會，我先跑去做了一份美食分享。
沒想到做著做著，從簡報一路做到互動網站，反而讓原本還有點發散的課綱，開始有了比較清楚的方向。
AI 行銷應用越來越好上手，接下來還有什麼值得學？
AI 模型進步實在太快！
很多一年前還值得花一堂課介紹的功能，現在可能幾句話就能完成。
以前學生成式 AI，常常是一項一項拆開來學：
ChatGPT 負責文字、Midjourney 負責圖片、程式模型產生 Code（程式碼），再進階一點，就加入自動化，這些能力當然還是重要。
但對行銷人來說，我現在更在意的是另一件事：
最後，你到底做出了什麼？
尤其當單點工具的操作門檻持續下降，「會使用 AI」本身，可能慢慢不再是足以拉開差距的能力。
真正的差距，開始出現在能不能把不同能力組合起來。
至於我自己，年輕時太「匪類」，不像有些朋友都準備退休收租了。
沒辦法，看來只好繼續學（笑）。
從大直、西湖、港墘美食分享開始
這個月剛好輪到我們部門分享主題。
因為我本來就很愛吃，所以乾脆把自己生活二十多年的大直、西湖、港墘，整理成一份在地美食分享。
一開始真的只想回答一個很生活化的問題：
「這附近到底有什麼好吃的？」
但開始做之後，事情就慢慢失控了。
我開始整理生活圈、餐廳類型、距離、推薦方式，再把資料與視覺一張一張做出來。
大直老店、豆花比較、港墘巷子裡的小店、西湖值得多走十分鐘的餐廳……
做到後面，我又開始想：
「既然資料都已經整理成這樣，為什麼不乾脆做成一個真的可以選的網站？」
所以，又順手生了一個出來。
使用者可以按照地點、時段、預算、距離、主題，自己決定今天想吃什麼。
就是做到這裡，我突然有一個感覺：
欸，這好像就是我一直在找的 AI 課綱方向。
一年前做內容，一年後做「可以使用的東西」
大概一年前，我也做過一份巴黎旅遊內容。
那份內容剛好中了平台紅利，最後拿到超過百萬曝光。
當時我已經覺得 AI 非常好用了。
但隔了一年，再做一次類似的內容型專案，最大的差異已經不只是：
「速度變快了。」
巴黎那一次，最終成果基本上還是一份「內容」。
這次的美食分享，卻可以一路從：
生活觀察 → 整理資料 → 內容生成 → 視覺化 → 地圖 → 互動 → 網站
最後做成一個真的可以讓別人操作的東西。
簡報是我把內容整理給你看。
網站則讓你自己選：
地點 × 時段 × 預算 × 距離 × 主題
這時候，產出就不再只是一篇文章或一份簡報。
它開始變成一個可以被使用的載體。
https://asktony.pse.is/storm-food
AI 做網站，值得注意的不是「網站」
這也是我目前對「AI 做網站」最感興趣的地方，並不是突然覺得，每個行銷人都應該轉職當工程師，也不是九月的課程突然要變成網頁設計班。
真正值得注意的是，網站很適合拿來承接不同類型的 AI 產出。
資料、文字、圖片、地圖、互動、表單、小工具，甚至自動化，都可以被裝在同一個地方。
以前，從一個想法走到這種成品，中間隔著不少技術門檻。
現在那些牆正在慢慢降低。
所以我現在比較在意的問題是：
有沒有能力把這些東西整合起來，最後做出自己真正想做的東西？
行銷人真正需要的，可能是「整合能力」
以前談 AI 行銷，很容易問：
「你會不會 ChatGPT？」
「你會不會 Midjourney？」
「你會不會自動化？」
現在我愈來愈覺得，這些問題的重要性正在下降。
因為真正的工作情境，很少有人會因為你「很會某個 AI 工具」而買單。
客戶、主管或使用者最後看到的，是：
你交付了什麼？
可能是產品提案。
可能是活動頁。
可能是客戶資料系統。
可能是內部工具。
也可能像我這次一樣，只是把「最近吃了什麼」整理成一個可以實際使用的美食網站。
目前市場上的 AI 建站討論，也普遍不再只停留在「一句話生成漂亮首頁」，而開始關注資料、後台、功能、搜尋引擎最佳化（SEO）與後續維運。換句話說，真正的門檻正從「能不能生成」，往「能不能把生成結果變成可長期使用的成果」移動。
所以，九月的 AI 行銷課程最後要做到什麼？
如果你現在問我：
「沒有 GPTs 之後，這次最後到底要上什麼？」
坦白講，我還沒有百分之百決定。
模型、工具、工作方法每天都在改，如果一堂 AI 課的課綱完全不變，我反而覺得有點奇怪。
但目前愈來愈確定的是：
這次課程最後，應該讓大家真的做出一個可以使用、可以帶走的成果。
目前我認為最適合承接這件事情的，就是網站。
重點不是學會網頁設計。
我真正想練的是：
怎麼把資料、文字、圖片、互動、表單、小工具，甚至自動化整在一起，做出一個工作上真的想使用的東西。
這也是我目前認為，中高階行銷人在 AI 浪潮裡值得開始培養的能力。
為什麼我的 AI 課程一直在改？
我其實一直很鼓勵學生：
如果你已經有能力自己去看原廠文件、自己測試、自己學，那絕對最好。
AI 更新太快。
能養成自己看原廠資訊、自己測、自己學的能力，長期一定比只等老師整理更重要。
網路上免費，而且比我完整的資料真的太多了。
所以我不太想教一套固定的「AI 通識大全」。
我比較想做的是：
先把這些東西真的拿去工作。
去做一個東西。
去撞牆。
再回頭拆解：
哪裡真的有用？哪裡只是看起來很厲害？哪些能力值得行銷人花時間學？
最後再把這些東西整理成課程。
這次的美食分享，就是這樣。
原本跟備課沒有直接關係。
做完之後，反而讓課綱開始聚焦。
備課最大的副作用：老師不能停止學習
教 AI 最麻煩的地方，大概就是不能停止學習。
因為一停，下一次站上台可能就真的沒東西可以講了（笑）。
但這大概也是我持續教課最大的收穫。
每次被迫改課綱，就被迫重新去做一些東西。
做完，再逼自己搞清楚：
「我到底從裡面學到了什麼？」
最後，再把它整理成下一次可以交給別人的方法。
這次，至少找到一條路了。
接下來繼續備。
九月最後會變成什麼樣子，我自己也有點期待。
如果九月會來上課，記得把課前問卷填完。
上過我的課應該都知道，每份問卷我真的會一份一份看，而且逾期的不會收。
你寫下來的問題，可能真的會改變最後上到的內容。
行銷人需要學 AI 做網站嗎？
不一定需要成為網頁工程師，但值得理解網站如何成為 AI 產出的載體。活動頁、產品提案、互動內容、客戶資料、小工具等，都可能透過網站形式整合在一起。
AI 行銷應用現在最值得學什麼？
如果文字、圖片與基本工具操作已經熟悉，我目前更建議把重點放在「整合能力」：能否把資料、內容、視覺、互動與自動化組合起來，完成真正可以交付或使用的成果。
AI 做網站需要會寫程式嗎？
現在建立網站雛形的技術門檻已經降低，但「能生成」和「能正式使用」仍然是兩件事。內容正確性、資料結構、品牌需求、SEO、功能與後續維護，仍然需要人的判斷。
AI 行銷課程應該怎麼選？
如果已經不是 AI 初學者，我會優先看課程是否有真實工作案例、實作成果，以及能不能把多種工具整合成完整工作流程。單純介紹大量工具，長期價值可能比較有限。
